สถิติและความน่าจะเป็นขั้นสูง
คำอธิบาย
บุคลากรในกลุ่มวิจัยของเราศึกษาการแก้ปัญหาในการดำเนินการด้วยวิธีการทางสถิติและความน่าจะเป็นต่างๆ เช่น การวิเคราะห์อนุกรมเวลา (time series analysis) การวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) แบบจำลองเชิงสุ่ม (stochastic modeling) การออกแบบการทดลอง (experimental design) การวิเคราะห์กฎความสัมพันธ์ (association rules analysis) ปัญญาประดิษฐ์ (machine learning) และการทำเหมืองข้อมูล (data mining)
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
บุคลากรในกลุ่มวิจัยสถิติศาสตร์มีส่วนร่วมในการวิจัยและการสอนในหลักสูตรต่อไปนี้:
- วท.บ.คณิตศาสตร์ประกันภัย
- วท.บ.คณิตศาสตร์อุตสาหการฯ
They also teach statistics-related courses on the following programs:
- วท.บ.คณิตศาสตร์
- วท.ม.คณิตศาสตร์ประยุกต์
- ปร.ด.คณิตศาสตร์
ผลงานตีพิมพ์ล่าสุด
Changpetch P
Communications in Statistics – Simulation and Computation, 2021
Data mining techniques: Which one is your favorite?
Changpetch P, Reid M
Journal of Education for Business, 2021
The Effect of Recombination on the Speed of Evolution
Udomchatpitak N
Latin American Journal of Probability and Mathematical Statistics, 2021
A study of life internal rate of return
Roenganan S, Misran M, Phewchean N
WSEAS Transactions on Mathematics, 2021
Huynh U, Paln N, Nguyen M
Environmental and Ecological Statistics, 2021
บุคลากรในกลุ่มวิจัย
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
(สถิติ)
ข้อมูลเพิ่มเติม
